I. Sistem Mimarisi ve Teknik Vakfı
AAC Blok Panel Akıllı Üretim Hattı'nın Enerji Yönetim Sistemi, çok seviyeli, çok modlu bir kapsamlı enerji yönetim sistemi oluşturmak için Nesnelerin İnterneti, Büyük Veri ve Yapay Zeka gibi teknik araçlarla birlikte gelişmiş dijital ve akıllı teknolojileri benimser. Sistem esas olarak aşağıdaki seviyeleri içerir:
Fiziksel Katman: Temiz enerjiyi toplamak ve depolamak için kullanılan güneş panelleri ve rüzgar türbinleri gibi yenilenebilir enerji ekipmanları dahil.
Sanal Katman: Sensörler aracılığıyla, üretim sürecinde su, elektrik, gaz ve buhar gibi gerçek zamanlı enerji tüketimi verilerinin toplanması ve öngörücü analiz için tarihsel verilerle birleştirilmiştir.
Dijital Katman: Enerji kullanımını optimize etmek ve akıllı kararlar almak için veri analiz merkezi ve yapay zeka algoritmalarını kullanma.
İi. İşlevsel özellikler ve teknik uygulamalar
Enerji yönetim sistemi AAC Blok Panel Akıllı Üretim Hattı aşağıdaki ana işlevlere sahiptir:
Gerçek zamanlı izleme ve veri analizi
Sistem, üretim hattına monte edilen sensörler aracılığıyla su, elektrik, gaz ve buhar gibi enerji tüketimini gerçek zamanlı olarak izler ve veri analiz merkezi aracılığıyla ayrıntılı enerji tüketim raporları üretir. Bu veriler üretim kararları için bilimsel bir temel sağlar.
Atık ısıyı geri kazanımı ve enerji tasarrufu teknolojisi
Sistem, üretim işlemi sırasında üretilen atık ısıyı kullanılabilir enerjiye dönüştürmek için atık ısı geri kazanım teknolojisini kullanır ve böylece enerji tüketimini azaltır. Örneğin, yoğunlaştırılmış suyu geri kazanarak ve buhar atık ısısı kullanılarak, doğal gaz tüketimi%10-%15 oranında tasarruf edilebilir.
Otomasyon kontrolü ve optimize edilmiş zamanlama
Servo kontrol teknolojisi ve otomasyon ekipmanlarını kullanarak sistem, enerji kullanımını otomatik olarak atıkları azaltmak için üretim ihtiyaçlarına göre ayarlayabilir. Örneğin, otoklav sürecinde, enerji kullanım verimliliğini artırmak için parametrelerin akıllı eşleşmesi yoluyla insansız çalışma sağlanır.
Dijital kokpit ve görsel yönetim
Sistem, enerji tüketimi, üretim ilerlemesi ve ekipman durumu gibi bilgileri grafikler şeklinde sezgisel olarak görüntülemek için dijital bir kokpit arayüzü sağlar, yöneticilerin üretim koşullarını hızlı bir şekilde anlamalarına ve karar vermelerine yardımcı olur.
Enerji tasarrufu ve karbon azaltma ve maliyet kontrolü
Enerji kullanım yapısını optimize ederek ve enerji kullanım verimliliğini artırarak, sistem gaz maliyetlerini ve karbon emisyonlarını önemli ölçüde azaltır. Örneğin, buhar tüketimi ikinci dereceden gaz iletimi ve taze buhar takviyesi ile azaltılır.
III. Pratik Uygulama Etkisi
Enerji tasarrufu ve emisyon azaltma etkisi önemlidir
Enerji yönetim sistemi the AAC block panel intelligent production line has achieved energy saving and emission reduction of water, electricity, gas, steam and other energy sources through waste heat recovery technology and intelligent control. For example, by optimizing the production process and equipment operation status, energy consumption has been reduced by 5%-8%, and gas costs have been significantly reduced.
Geliştirilmiş üretim verimliliği
Otomatik Kontrol ve İnsansız Operasyon Manuel müdahaleyi azaltır ve üretim verimliliğini artırır. Aynı zamanda, dijital kokpitin uygulanması üretim yönetimini daha verimli ve şeffaf hale getirir.
Ekonomik faydalar ve çevresel faydalar bir arada var
Sistem sadece üretim maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda ülkenin yeşil ve düşük karbonlu gelişiminin gereksinimlerini karşılayan karbon emisyonlarını da azaltır. Örneğin, enerji kullanım yapısını optimize ederek, şirket enerji tasarrufu ve karbon azaltma hedefine ulaşmıştır.
IV. Gelecek Gelişme Yönü
Yapay zekanın ve Nesnelerin İnterneti teknolojilerinin sürekli gelişimi ile AAC Block Panel Akıllı Üretim Hattı'nın Enerji Yönetim Sistemi daha akıllı ve verimli bir yönde gelişecektir. Gelecek aşağıdaki yönleri içerebilir:
Daha fazla yenilenebilir enerji tanıtmak
Güneş ve rüzgar enerjisi gibi yenilenebilir enerji teknolojilerinin ilerlemesi ile sistem bu kaynakları daha da bütünleştirecek ve enerji kendi kendine yeterliliğini artıracaktır.
Yapay zekanın uygulamasını derinleştirin
Daha gelişmiş AI algoritmaları getirerek, sistem daha doğru enerji tüketimi tahmini ve optimize edilmiş zamanlama elde edebilecektir.
Uygulama senaryolarını genişletin
Sistem, tüm endüstrinin akıllı dönüşümünü teşvik etmek için inşaat, otomobil üretimi ve diğer alanlar gibi daha fazla endüstriyel üretim senaryosuna yavaş yavaş uygulanacaktır. .
